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Nov 01, 2023

Industria 4.0: La dinámica cambiante de la industria

21 de abril de 202108:31:34 IST Hasta ahora, la progresión hacia la Industria 4.0 ha sido

21 de abril de 202108:31:34 IST

Hasta ahora, la progresión hacia la Industria 4.0 ha sido en gran medida incremental en lugar de radical. Pero si uno hiciera un poco de observación de la bola de cristal, parece probable que pronto su implementación alcance un punto de inflexión después del cual es probable que gane suficiente masa crítica para poder penetrar mucho más rápidamente. Una versión casi completa de Industry 4.0 significará un aumento exponencial en la cantidad de áreas en las que será necesario adquirir habilidades.

Estos podrían incluir big data, análisis procesables, cadena de bloques, IA, aprendizaje automático, automatización de procesos robóticos, reconocimiento de voz, realidad aumentada y virtual, Internet de las cosas, etc. En la era del zettabyte en la que vivimos, suceden tantas cosas a nuestro alrededor que podrían conducir al 'desempleo tecnológico'. En una charla reciente, el profesor Ananth Agarwal del MIT, citó una investigación reciente para decir que el 50 por ciento de los trabajos actuales dejarán de existir o se transformarán por completo dentro de unos años.

Esto significa que una de cada dos personas que actualmente forman parte de la fuerza laboral tiene que ser capacitada. También significa que tenemos que revisar el plan de estudios y el contenido de las instituciones de educación superior. Esto va a ser una tarea hercúlea. Ya estamos plagados de problemas para garantizar una calidad de educación aceptable para un número cada vez mayor de jóvenes aspirantes a estudiantes. En un escenario en el que la actualización ágil y dinámica de las habilidades será la necesidad del momento, ¿cómo vamos a afrontarlo? Nuestras instituciones educativas no parecen estar preparadas. La industria tampoco.

Aparición de la 'fase simbiótica'

Aquí es donde se pueden prever cambios importantes en la dinámica de las relaciones entre la industria y la academia. Hemos visto el viaje de las relaciones académicas de la industria a través de tres fases en términos generales. La primera fase, llamémosla I-A1.0, fue una relación proveedor-contratante unidireccional con instituciones académicas como proveedoras de mano de obra para la industria. La Fase 2 o I-A2.0 vio el surgimiento de una relación más colaborativa. La industria subcontrató asignaciones específicas a instituciones académicas como proyectos de consultoría, compromisos de investigación o mejora de habilidades corporativas. El siguiente nivel de progresión vio un claro surgimiento de IA 3.0, que durante la última década ha visto una relación más sostenida fomentada entre las dos entidades. Las sinergias de la investigación, la innovación y el desarrollo de productos se han explorado de manera más sistemática. Esto ha llevado a que el personal de la industria y la academia trabajen juntos en la creación de laboratorios industriales y parques de investigación.

Hasta esta fase, la relación entre la industria y la academia todavía se ha caracterizado por la actitud de: nosotros hacemos nuestras cosas y tú haces las tuyas y déjanos unirnos en pequeños bolsillos donde nos ayude a ambos. Ha llegado el momento de que esto se transforme en IA 4.0, que tiene la visión, el ancho de banda y la agilidad para adaptarse rápidamente a las demandas de los cambios radicales en la innovación tecnológica y los modelos comerciales como la Industria 4.0.

Esta fase se conceptualiza mejor como la fase simbiótica, en la que si las instituciones académicas y la industria no trabajan juntas y hombro con hombro, ambos tendrán dificultades para sobrevivir. La industria deberá comprometerse con la academia no solo como reclutador o colaborador potencial para la investigación y la innovación, sino como un socio activo en el proceso de educación en sí. Las empresas deben invertir directamente en educación y no simplemente como parte de su RSC.

Un modelo escalable

Gran parte del contenido relevante para la Industria 4.0 será significativo y fácilmente utilizable solo si es co-creado por la industria y la academia. Esto está sucediendo actualmente, pero de manera limitada. Una sola empresa a menudo trabaja con una institución educativa para crear cursos personalizados relevantes para la organización. Pero este no es un modelo escalable. Las organizaciones necesitarán crear la mentalidad para poder pensar más allá de los límites de su propia organización.

Para continuar con algunas miradas a la bola de cristal, será el modelo de agregación el que probablemente también tenga éxito en este segmento. El gran volumen de lo que debe lograrse garantizará la unión de competidores de la misma industria para crear agregadores de contenido de aprendizaje específicos de dominio. Podría ver el surgimiento de programas innovadores, como los sabáticos simultáneos, en los que algunos profesores de instituciones académicas y expertos en el campo de varias empresas disfrutan de un sabático simultáneo para crear programas de aprendizaje. La necesidad del momento es una rápida proliferación de este tipo de iniciativas y la modularización del contenido para que sea accesible para todos los alumnos, ya sean estudiantes o empleados de una organización.

Se requerirán plataformas virtuales seguras para la creación conjunta de contenido, seguidas de programas de aprendizaje modularizados y personalizados como columna vertebral esencial para facilitar esto. El paradigma de la educación tiene que ser inclusivo, escalable, muy accesible, rápidamente implementable y muy asequible. La destreza con la que un sistema de este tipo puede crear y ofrecer contenido de alta calidad de forma dinámica determinará la capacidad de la India para responder con rapidez y agilidad tanto a las oportunidades del mercado como a los desafíos extraños como la pandemia actual.